Pozostałe książki

• ISBN9788373835665
• Oprawamiękka
• AutorGrzegorz Lissowski,Jacek Haman,Mikołaj Jasiński
• WydawnictwoScholar

Większość badań statystycznych prowadzi się na próbach dostosowanych z populacji, lecz ich wyniki uogólnia się na całą populację. Obliczenie prawdopodobieństwa popełnienia określonego błędu lub błędu o określonej wielkości przy takim uogólnieniu możliwe jest wtedy, gdy próba została dobrana w sposób losowy. Służy do tego rachunek prawdopodobieństwa, którego elementarne, konieczne podstawy przypomniano tu i uzupełniono. Przedstawiono typowo wykorzystywane poprzez socjologów metody wnioskowania statystycznego: metody estymacji parametrów statystycznych i weryfikacji hipotez statystycznych. Oprócz najprostszego sposobu losowania próby (wybór prosty losowy), wystarczającego dla wyjaśnienia podstawowych pojęć i metod wnioskowania, omówiono także inne schematy doboru próby, które użycie posiadanej wiedzy o populacji dla uzyskania skrupulatniejszych i bardziej wiarogodnych wyników bez zwiększania liczebności próby oraz usprawniają realizację badań reprezentacyjnych. dołączona do podręcznika płyta CD mieści dodatkowe zadania, testy, dane do przykładów używanych w podręczniku, a także materiały ilustrujące i poszerzające omówienie niektórych problemów rozważanych w książce, takie jak animacje i interaktywne prezentacje poświęcone wybranym zagadnieniom.

• ISBN9788373835658
• Oprawamiękka
• AutorGrzegorz Lissowski,Jacek Haman,Mikołaj Jasiński
• WydawnictwoScholar

prezentujena w drugim tomie analiza zależności statystycznych między dwiema albo większą liczbą zmiennych to przeważnie stosowany poprzez socjologów rodzaj analiz statystycznych. Główną przyczyną trudności pojawiających się podczas wyboru metody opisu i pomiaru siły zależności statystycznych jest nieznajomość teorii, a przede wszystkim błędne przekonanie, że istnieje tylko jeden rodzaj zależności statystycznej, mierzonej na przeróżne sposoby w odmiennych sytuacjach. W podręczniku zaprezentowano sporo typów zależności statystycznej: zależność stochastyczną, zależność korelacyjną, skorelowanie liniowe, korelację rangową itd. Podstawą ich wyróżnienia jest nie tylko typ posiadanych danych, charakteryzowanych poprzez wariant skal pomiarowych,przede wszystkim sposób trafnego opisu jednej zmiennej na podstawie danych o drugiej zmiennej albo o większej ich liczbie. Dużo miejsca poświęcono tradycyjnym metodom wielozmiennowym: zależnościom warunkowym (w tym pozornym zależnościom i niezależnościom) i regresji wielokrotnej oraz związanym z nimi nowym problemom (zależności cząstkowej, addytywności i interakcji między zmiennymi). Tom ten kończy przegląd celów i metod wielowymiarowej analizy statystycznej.