Pozostałe książki

• ISBN9788373835665
• Oprawamiękka
• AutorGrzegorz Lissowski,Jacek Haman,Mikołaj Jasiński
• WydawnictwoScholar

Większość badań statystycznych prowadzi się na próbach dopasowanych z populacji, lecz ich wyniki uogólnia się na całą populację. Obliczenie prawdopodobieństwa popełnienia określonego błędu albo błędu o określonej wielkości przy takim uogólnieniu osiągalne jest wtedy, gdy próba została dopasowana w sposób losowy. Służy do tego rachunek prawdopodobieństwa, którego elementarne, potrzebne podstawy przypomniano tu i uzupełniono. Przedstawiono na ogół wykorzystywane przez socjologów metody wnioskowania statystycznego: metody estymacji parametrów statystycznych i weryfikacji hipotez statystycznych. Oprócz najprostszego sposobu losowania próby (dobór prosty losowy), wystarczającego dla wyjaśnienia podstawowych pojęć i metod wnioskowania, omówiono także inne schematy doboru próby, które wykorzystanie posiadanej wiedzy o populacji dla uzyskania staranniejszych i bardziej wiarogodnych wyników bez rozszerzania liczebności próby, a także usprawniają realizację badań reprezentacyjnych. załączona do podręcznika płyta CD posiada dopełniające zadania, testy, dane do przykładów wykorzystywanych w podręczniku i materiały ilustrujące i poszerzające omówienie niektórych problemów rozważanych w książce, takie jak animacje i interaktywne prezentacje poświęcone wybranym zagadnieniom.

• ISBN9788373835658
• Oprawamiękka
• AutorGrzegorz Lissowski,Jacek Haman,Mikołaj Jasiński
• WydawnictwoScholar

pokazujena w drugim tomie analiza zależności statystycznych pomiędzy dwiema albo większą liczbą zmiennych to najczęściej użytkowany poprzez socjologów rodzaj analiz statystycznych. Główną przyczyną trudności pojawiających się w trakcie wyboru metody opisu i pomiaru siły zależności statystycznych jest nieznajomość teorii, a najczęściej błędne przekonanie, iż istnieje tylko jeden typ zależności statystycznej, mierzonej na rozmaite sposoby w odmiennych sytuacjach. W podręczniku zaprezentowano sporo typów zależności statystycznej: zależność stochastyczną, zależność korelacyjną, skorelowanie liniowe, korelację rangową itd. Podstawą ich wyróżnienia jest nie tylko rodzaj posiadanych danych, charakteryzowanych poprzez rodzaj skal pomiarowych,przede wszystkim sposób słusznego opisu jednej zmiennej na podstawie danych o drugiej zmiennej albo o obszerniejszej ich liczbie. Dużo miejsca poświęcono klasycznym metodom wielozmiennowym: zależnościom warunkowym (w tym pozornym zależnościom i niezależnościom) i regresji wielokrotnej i związanym z nimi nowym problemom (zależności cząstkowej, addytywności i interakcji między zmiennymi). Tom ten kończy przegląd celów i metod wielowymiarowej analizy statystycznej.